Modele nuage de mots

Modele nuage de mots

Si vous souhaitez enregistrer l`image, WordCloud fournit une fonction to_file obtenir le nuage de mots pour chaque cluster. Vous pouvez inclure autant de mots d`arrêt que possible. Assurez-vous de nettoyer les données dans le cluster comme supprimer les mots vides, etc. Je saute ces étapes, de sorte que chaque cluster aura nettoyé des textes/documents. Les nuages de mots sont devenus un outil de visualisation puissant dans de nombreux outils d`analyse sociale. Ils sont souvent utilisés pour Covey ce qui est communément appelé les «sujets» de discussion dans les blogs, les documents, les conversations sur les médias sociaux, etc. Un nuage de mots est essentiellement une représentation visuelle du terme nombre de fréquence des termes dans l`ensemble de données, tout en filtrant les verbes couramment utilisés, les adjectifs, les pronoms, etc. Une plus grande représentation visuelle d`un mot particulier, implique qu`il a été utilisé plus fréquemment dans le corpus de données en cours d`analyse. Certains outils classent ensuite ces mots dans un ensemble prédéfini de sujets tels que la technologie, la musique, les sports ou la politique et les présentent comme des sujets à un utilisateur. Arborescence de mots affichage des mots dans le jeu de données qualitatif, où les mots fréquemment utilisés sont reliés par des branches aux autres mots qui apparaissent à proximité dans les données.

Nuages de mots pourrait être considéré comme nocif: examen attentif de l`argument contre les nuages de mots. Pour ceux d`entre vous qui ne connaissent pas la modélisation de sujet, c`est une famille d`algorithmes qui regardent un ensemble de documents pour trouver des mots qui sont fortement co-localisés entre les documents. Il y a eu de nombreuses et variées explications de celui-ci, y compris ma propre représentation visuelle de celui-ci *. En règle générale, les résultats d`un modèle de rubrique sont une liste des principaux mots qui apparaissent dans une rubrique particulière. Mais une simple liste de mots cache le fait que le ratio des mots est une autre dimension qui est important pour la compréhension des sujets. D`où les nuages de mots. Bien que l`utilisation typique de quelque chose comme Wordle est de déposer dans un document et de le laisser compter les instances de mots, vous pouvez également formater une liste de mots et de valeurs et il va générer le même nuage. Assez facilement, l`une des sorties de logiciel de modélisation de sujet comme MALLET est juste une telle liste pour chaque sujet découvert. Et donc un nuage de sujets représente non seulement les mots qui composent un sujet, mais le ratio de ces mots, et peut inclure seulement le Top 20, ou le Top 100, ou tous si vous avez l`immobilier. Voici un exemple de nuage de mots créé à l`aide de Wordle. Le contenu dans le nuage de mot est de transcriptions d`entrevue des individus discutant de leur expérience avec l`itinérance. Vous pouvez voir que le seul argument requis pour un objet WordCloud est le texte, tandis que tous les autres sont facultatifs.

Tu l`as fait! Vous avez appris plusieurs façons de dessiner un WordCloud qui serait utile pour la visualisation de n`importe quelle analyse de texte. Vous apprendrez également à masquer le nuage dans n`importe quelle forme, en utilisant n`importe quelle couleur de votre choix. Si vous voulez pratiquer vos compétences, considérez le projet de DataCamp: les sujets les plus chauds dans l`objet WordCloudChart de machine learning. Vous pouvez modifier les propriétés d`un WordCloudChart après sa création. Pour plus d`informations, consultez Propriétés WordCloudChart. Feinberg, J. (n.d.). Wordle-beaux nuages de mots.

(Consulté le 2013 août) de http://www.wordle.net/WC = wordcloud (nom, valeur) spécifie des propriétés WordCloudChart supplémentaires à l`aide d`un ou plusieurs arguments de paire nom-valeur. Les propriétés WordCloudChart répertoriées ici ne sont qu`un sous-ensemble.

/ Senza categoria

Share the Post

About the Author

Comments

Comments are closed.

 
Top